ТЕХНОЛОГИИ
Електромобилите са 79% по-проблемни от автомобилите с ДВГ
Логично е задвижването на електромобилите да има по-малко проблеми от това на двигателите с вътрешно горене (ДВГ). В края на краищата те не трябва да издържат на хиляди малки експлозии всяка секунда, в която двигателят работи. Всъщност, за разлика от автомобилите с ДВГ, при тях няма движещи се части или други стресови фактори, докато автомобилът работи на празен ход.
За съжаление, изглежда, че освен хибридите, хибридите с възможност за включване към електрическата мрежа (PHEV) и напълно електрическите превозни средства (EV) са много по-малко надеждни от двигателите с вътрешно горене, съобщава Калдата. Проучването идва от надеждната организация за наблюдение на потребителите Consumer Reports (CR). В неотдавнашно проучване CR изследва 330 хил. автомобила, като разглежда 20 често срещани автомобилни проблема – от дребни проблеми като скърцащи спирачки до сериозни ремонти като сериозни проблеми с двигателя и трансмисията. В проучването всеки автомобил е класиран от 0 до 100 по надеждност, като се отчита сериозността.
https://www.youtube.com/watch?v=a8JrPXvWkW0
По скалата от 0 до 100 електромобилите получиха среден резултат от 44 точки. Електрическите SUV-та имаха малко повече проблеми – 43 точки. Електрическите камиони бяха на дъното сред всички електрически автомобили, като получиха само 30 точки.
Разглеждайки проблемните области, CR установи, че електромобилите имат 79% повече проблеми от задвижваните с ДВГ коли. Plug-in хибридите са още по-зле, като се оказват със 146% по-ненадеждни от автомобилите с конвенционално задвижване. Най-големият губещ в категорията PHEV е Crysler Pacifica, който получи най-ниската в индустрията оценка за надеждност от 14 точки.
Изненадващо, обикновените хибриди (електромобили, които не се нуждаят от зареждане между пътуванията) са най-надеждната категория, като при тях проблемите са с 26% по-малко, отколкото при автомобилите с ДВГ. Consumer Reports твърди, че по-добрите резултати за надеждност на хибридите се дължат на 25 години усъвършенстване.
Consumer Reports установи, че Lexus е най-надеждната марка със среден резултат от 79 точки. Toyota (76) и Mini (71) заеха съответно второ и трето място. Honda и нейната луксозна марка Acura се наредиха на четвъртото място, като всяка от тях получи по 70 точки, а Subaru за малко не влезе в челната петица със своите 69 точки.
По региони Япония продължава да води в класацията за обща надеждност с резултат от 63 точки – това е със 17 точки пред втория географски регион на производителите в класацията – Европа с 46 точки. Първите 10 най-надеждни марки са от Япония и Европа, съответно 7 на 3. Производителите на автомобили в САЩ изостават с плачевен среден резултат за надеждност от 39 точки и нямат нито един автомобил в първата десятка.

Петте най-ненадеждни производители са Jeep (26), Volkswagen (26), Rivian (24), Mercedes-Benz (23) и Chrysler (18).
Consumer Reports съветва тези, които искат да преминат на електрическо задвижване да не бързат. Купувачите трябва да се запознаят с отзивите и да идентифицират проблемите, с които са се сблъскали други клиенти, преди да се сключват сделка.
Четете неудобните новини, които не можеме да поместим тук поради фашистка цензура в нашия ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ.
Абонирайте се за нашия Телеграм канал: https://t.me/vestnikutro
Влизайте директно в сайта.
Споделяйте в профилите си, с приятели, в групите и в страниците. По този начин ще преодолеем ограниченията, а хората ще могат да достигнат до алтернативната гледна точка за събитията!?
ТЕХНОЛОГИИ
Китай създаде алгоритъм за управление на рояк от БПЛА, устойчив на РЕБ
В Китай заявиха за създаването на нов алгоритъм с изкуствен интелект, който помага на рояци от дронове самостоятелно да откриват и унищожават цели дори в условия на потискане на връзката и ограничена видимост.
Разработката получи названието Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning (HG-STR).
Какво е новото в архитектурата
Традиционните алгоритми за рояци обработват всички обекти на бойното поле като еднородни данни, а HG-STR въвежда класификация: всеки обект се маркира като възел от конкретен клас – приятелски БПЛА (A), зона за търсене (B), вражеска цел (C).

Системата се учи да разпределя приоритети и да разпознава връзките между разнотипни обекти: когато дрон открие цел, тези данни се разглеждат като заплаха с висок приоритет, а когато наблизо се намира приятелски обект, това се разглежда като възможност за координация на действията.
Скорост: 6,6 милисекунди за вземане на решение срещу няколко секунди при предишните системи. Модулът за памет позволява на дрона при загуба на връзка да съхранява последните известни позиции на съюзниците и целите и да продължи да действа автономно.
В крайна сметка системата е способна да предполага вероятното местоположение на противника въз основа на особеностите на местността, характера на придвижванията и по-рано събраната информация. Дроновете продължават да се адаптират към променящата се ситуация и да търсят цели без външно управление.
Защо към цифрите трябва да се подхожда внимателно
Авторите заявяват за 100% вероятност за поразяване на целите в симулация. Но именно в симулация. А реалните условия включват метеорологични смущения, измама на системите за разпознаване, наличие на мирни обекти, повредени сензори и непредсказуемо поведение на целите.

Системата тепърва трябва да премине изпитания в бойни условия. А реалната интеграция върху бойни платформи с ограничени бордови изчислителни ресурси е следващата стъпка, която авторите само анонсираха като план. Това е отделна и нетривиална задача.
Китай създаде алгоритъм за управление на рояк от БПЛА, устойчив на РЕБ.
В Китай заявиха за създаването на нов алгоритъм с изкуствен интелект, който помага на рояци от дронове самостоятелно да откриват и унищожават цели дори в условия на потискане на връзката и ограничена видимост. Разработката получи названието Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning (HG-STR).
Какво е новото в архитектурата
Традиционните алгоритми за рояци обработват всички обекти на бойното поле като еднородни данни, а HG-STR въвежда класификация: всеки обект се маркира като възел от конкретен клас – приятелски БПЛА (A), зона за търсене (B), вражеска цел (C).
Системата се учи да разпределя приоритети и да разпознава връзките между разнотипни обекти: когато дрон открие цел, тези данни се разглеждат като заплаха с висок приоритет, а когато наблизо се намира приятелски обект, това се разглежда като възможност за координация на действията.
Скорост: 6,6 милисекунди за вземане на решение срещу няколко секунди при предишните системи. Модулът за памет позволява на дрона при загуба на връзка да съхранява последните известни позиции на съюзниците и целите и да продължи да действа автономно.

В крайна сметка системата е способна да предполага вероятното местоположение на противника въз основа на особеностите на местността, характера на придвижванията и по-рано събраната информация. Дроновете продължават да се адаптират към променящата се ситуация и да търсят цели без външно управление.
Защо към цифрите трябва да се подхожда внимателно
Авторите заявяват за 100% вероятност за поразяване на целите в симулация. Но именно в симулация. А реалните условия включват метеорологични смущения, измама на системите за разпознаване, наличие на мирни обекти, повредени сензори и непредсказуемо поведение на целите.
Системата тепърва трябва да премине изпитания в бойни условия. А реалната интеграция върху бойни платформи с ограничени бордови изчислителни ресурси е следващата стъпка, която авторите само анонсираха като план. Това е отделна и нетривиална задача.
Правителството на Румен Радев избра кой да плати цената на неговата политика – работещите, майките и пенсионерите.
Работещите ще бъдат натоварени с по-високи осигуровки. Майките ще получат по-малка подкрепа. Пенсионерите ще се сблъскат с по-ниско увеличение на пенсиите. Всичко това в момент, когато цените на храните, лекарствата, тока и основните услуги продължават да растат.
За обикновения българин винаги се намира обяснение защо „няма пари“. Но когато става дума за държавната администрация, властта и нейните разходи, средства винаги се намират.

Та нали именно Румен Радев дойде с обещания за борба с корупцията, за край на задкулисието и за защита на хората. Днес виждаме друго – повече тежести за тези, които работят, по-малко сигурност за семействата и по-слаба защита за възрастните хора.
И вместо да търси резерви в разхищенията и неефективните разходи, правителството на Румен Радев обявява нов дълг за милиарди, който ще бъде изплащан от същите тези граждани.
В крайна сметка въпросът е прост: ако работещите плащат повече, майките получават по-малко, а пенсионерите губят от доходите си, тогава кой всъщност печели от тази политика?
За един приятел питам 😉
Иван Стоянов
ТЕХНОЛОГИИ
Waze пусна феноменална нова функция, която значително улеснява шофьорите
Waze пусна феноменална нова функция, която значително улеснява шофьорите
Популярното навигационно приложение Waze, което е собственост на технологичния гигант Google, прави поредната мащабна крачка към подобряване на безопасността и удобството по време на път. Шофьорите вече ще могат да докладват за различни инциденти и опасности на пътя, използвайки изцяло естествения си глас, без да се налага да докосват екрана на своя смартфон. Тази дългоочаквана функционалност става реалност благодарение на интеграцията на усъвършенствания изкуствен интелект Gemini, който е способен да разбира разговорна реч и контекст в реално време.
До този момент подаването на сигнали в платформата изискваше или поредица от кликвания по дисплея, или използването на доста ограничени и строго дефинирани гласови команди. Новата система обаче променя правилата на играта из основи. Сега е напълно достатъчно просто да натиснете бутона за докладване и да кажете какво виждате пред себе си по съвсем естествен начин, сякаш разговаряте със спътник на съседната седалка. Изрази като “Ей, тук пред мен има огромно задръстване” или “Внимавай, на платното има паднал клон” ще бъдат моментално разчетени и обработени от софтуера.

Технологията зад кулисите е впечатляващо гъвкава и интуитивна. Изкуственият интелект не просто слуша думите, а анализира смисъла на цялото изречение. Ако шофьорът възкликне “Опа, нещо май са се ударили пред мен”, Waze веднага ще разбере, че става въпрос за пътнотранспортно произшествие, и ще генерира съответния маркер върху картата на останалите потребители. В случай че информацията е твърде неясна или двусмислена, асистентът може учтиво да зададе уточняващ въпрос, за да локализира точния характер на проблема на пътя.
Основният фокус на тази иновация е коренното намаляване на разсейването зад волана, което остава сред водещите причини за инциденти в световен мащаб.

Когато ръцете на водача са здраво върху кормилото, а погледът е насочен изцяло към асфалта, рискът от опасни ситуации намалява драстично. Въвеждането на интелигентни гласови отчети превръща Waze в още по-сигурен и незаменим дигитален помощник за всекидневните пътувания.
Първоначално тази модерна екстра ще бъде достъпна за ограничен кръг от бета тестващи потребители, които използват приложението на английски език за платформите Android и iOS. От Google обаче уверяват, че нямат намерение да губят време и активно планират поетапно разширяване на функцията.

Очаква се в най-близко бъдеще гласовото докладване чрез изкуствен интелект да достигне до милиони шофьори по целия свят, като поддръжката ще бъде разширена с още множество чужди езици.
ТЕХНОЛОГИИ
Няколко начина за намаляване разхода на гориво
Във времена на постоянно вариращи цени на горивата, оптимизирането на разходите за автомобила се превръща в основен приоритет за всеки шофьор.
Добрата новина е, че спестяването на до 20 на сто от сметката за бензин или дизел е напълно постижима цел. Това не изисква скъпи модификации, а просто поддържане на превозното средство в изрядно техническо състояние и по-разумно поведение зад волана.
Статистиката показва, че реалният разход може да надхвърли заводските предписания с шокиращите 30 до 50 на сто в зависимост от натоварването, класа на колата и нейната амортизация. Голяма част от този преразход обаче е пряк резултат от стила на управление. Нервното шофиране с резки ускорения от светофар до светофар и внезапното скачане на спирачките вдигат разхода с между 15 и 30 процента.

Обратно, плавното потегляне, поддържането на постоянна скорост и доброто предвиждане на трафика гарантират сериозна икономия. Разумно е да се спазват и ограниченията по магистралите: за повечето автомобили най-икономичната зона на движение е в диапазона 80-100 км/ч. Вдигането на темпото до 120-130 км/ч увеличава разхода с една пета заради драстичното нарастване на аеродинамичното съпротивление.

Често пренебрегван фактор се оказва и налягането в гумите. Меките гуми увеличават съпротивлението при търкаляне, като дори минимално спадане от 0.2-0.3 бара добавя около 5% към разхода. Същият негативен ефект се наблюдава и при лош реглаж на предния или задния мост. По отношение на поддръжката, занемареният въздушен филтър, амортизираните запалителни свещи и старото, изгубило вискозитета си моторно масло затормозяват работата на агрегата и го принуждават да „пие“ повече.

Икономията се крие и в разчистването на излишния баласт. Превръщането на багажника в склад за ненужни вещи, постоянното каране с празни кутии или греди за багажник на покрива, както и напълно отворените прозорци при висока скорост нарушават аеродинамиката и тежат на мотора. Всеки излишни 50 до 100 килограма в купето се усещат веднага по джоба ни.

Сред най-големите врагове на икономичността са кратките градски преходи на разстояния от 2-3 километра. При тях двигателят така и не успява да достигне оптималната си работна температура, работейки в изключително неефективен режим на обогатена горивна смес. Накрая, но не по важност, идва и качеството на самото гориво. Зареждането от обекти със съмнителна репутация не само вдига моментния разход, но може да изпрати горивната помпа и инжекторите в сервиза за скъп и тежък ремонт.








